現行の計算機は脳への推論的洞察から生まれた．メモリ・ストレージ・CPUからなるこの計算機は，脳科学の進歩に伴い，いつか構造上の革新が起こると期待されていた．しかしそうはならず，計算機は現行の計算機のまま，今も世界で大量に生産されている．一方で，脳型計算機への期待はニューラルネットワークに結晶し，人工知能のソフトウェアとなって実現された．従って，脳型計算は人工知能にソフトウェアとして組み込まれ，ソースコードとして記憶されている．
脳はデータとデータを組み合わせる．そのまま保存せず，どこかでデータ同士が融合して格納される．入力は光や音波がほとんどなのだが，入力をそのまま保存することができない．入力を一部捨ててしまうこともあるし，ごみ箱に直接移動させてしまえるし，入力同士が入り混じって保存される．しかし，このデータの変換が，脳計算機ごとに異なるので，保存構造に個性が宿る．同じデータを入力しても，異なる構造に保存するので，同じ記憶を持つ台組は存在できない．
この入力浸透は，物質の移動によってゆっくり成し遂げられるので，脳型計算では物質の代わりに電気を使ってもそう変わらない．電気を通電すれば，入力浸透がイオン伝達より早く進むので，脳の成長を待たずとも，脳型計算を進められる．ニューラルネットでは閾値を決めておけるし，グラフ理論を使って回路の強化もできる．こうして人工知能ができるわけだが，その知能が人間の知能と同じ構造だとしても，それが最上の知能構造かどうかは定かではない．
現行の計算機は入力を正しくし，保存は入力ごとに分け，正しく記憶するから，価値がある．人間にそんなことはできないからだ．逆に人工知能は人間の脳と同じ構造だとすれば，人間にできることをするにすぎない．しかし，人間にできることをできるのだから，人間の代わりになってしまう．人間をプログラムで作ってしまえる．計算機は人間にできないことができ，人工知能は人間にもできることができる．今後，これらと異なる構造の計算機が誕生するとすれば，そのヒントは脳にはもうないだろう．筋肉や菌類や植物だろうか．
